Data Scientist und Team Lead Data & Development beim Joint Innovation Hub, hauptberuflich am Fraunhofer ISI. Sechs Jahre Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Systemen — Forecasting, LLM-Evaluation und strategische Vorausschau. Ich schreibe darüber, was im Live-Betrieb standhält.
Eine kurze Auswahl. Ich teile Ergebnisse dort, wo ich es darf.
Eine Multi-Agenten-Plattform, die kleinen und mittelständischen Unternehmen hilft zu sehen, was als Nächstes kommt. Agenten scannen Signale, wägen Evidenz ab und schreiben entscheidungsreife Briefings.
Ein Tool, das aufkommende Technologien erkennt, bevor sie in der Fachpresse erscheinen. Bibliometrisches Mining und Sprachmodelle clustern schwache Signale zu klaren Trend-Karten.
Genutzt von Innovationsteams im EU-öffentlichen Sektor.
Bedarfsprognose für ein deutsches Logistikunternehmen.
12% besser als ARIMA-Baseline.
Zeitreihen, Forecasting und NLP für strategische Vorausschau.
Konferenzbeiträge zu Multi-Agenten-Systemen, Retrieval und Technologievorausschau.
Lecture Notes in Computer Science · Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-29586-6_24EPIA 2025 · Lecture Notes in Computer Science · Springer
DOI: 10.1007/978-3-032-05179-0_22ISPIM-Konferenz · 15.–18. Juni 2025
DOI: 10.24406/publica-577719. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung · Berlin, Oktober 2025
DOI: 10.17619/UNIPB/1-2467Notizen zu Evaluation, Retrieval und Vorausschau — ein Flaggschiff-Text, plus aktuelle Beiträge. (Blog auf Englisch.)
Ich bin Data Scientist und lebe in Heilbronn. Meine Arbeit liegt meist dort, wo Machine Learning auf Entscheidungen trifft, die Menschen tatsächlich treffen müssen — Bedarfsprognosen, Technologie-Scouting, Evaluation von Sprachmodell-Systemen.
Am Fraunhofer ISI arbeite ich an strategischer Vorausschau: bibliometrisches Mining, Erkennung schwacher Signale und der JIH Trend Radar. Als Team Lead Data & Development beim Joint Innovation Hub verantworte ich die Daten- und Entwicklungsseite dieser Arbeit. Daneben baue ich Vorschau, eine Multi-Agenten-Plattform für Foresight im Mittelstand.
Davor: eine M.Sc.-Thesis zur Luftfracht-Bedarfsprognose und fünf peer-reviewed Papers zu Zeitreihen, Forecasting und NLP. Regelmäßig schreibe ich im Blog, meist über Evaluation — den Teil von ML, der darüber entscheidet, ob alles andere überhaupt etwas gebracht hat.
Ich spreche gern über Machine Learning, Evaluation oder Vorausschau — eine Frage, ein Paper oder etwas, das Sie gerade bauen.