Live-Demos.
Sechs kleine interaktive Werkzeuge, die jeweils ein Konzept aus meiner Arbeit weniger abstrakt machen. Alles läuft im Browser; nichts wird übertragen. Auf Mobilgeräten berührungsfreundlich.
Klicken, um Punkte hinzuzufügen. Die Linie folgt.
Die rosa Linie ist die Kleinste-Quadrate-Anpassung. R² zeigt, wie gut sie die Varianz erklärt.
Ziehe an einem Arm. Thompson-Sampling hält mit.
Jeder Arm hat eine versteckte Belohnungsrate. Du spielst; der Bot nutzt Thompson-Sampling. Beobachte, wie sich die Posteriors mit jeder neuen Evidenz schärfen.
Punkte setzen. Cluster beobachten.
Klicke irgendwo, um einen Punkt hinzuzufügen. Schritt drückt eine Iteration des Lloyd-Algorithmus voran.
Schwellenwert ziehen. Präzision gegen Recall.
Ein simulierter Binärklassifikator hat 300 Beispiele bewertet. Bewege den Schieber, um den Entscheidungsschwellenwert zu setzen und die Konfusionsmatrix zu sehen.
Zwei Conversion-Raten eingeben. Ist der Unterschied echt?
Zwei-Anteile-z-Test. Lift, z-Wert, p-Wert und eine klare Aussage, ob der Unterschied statistisch signifikant ist (α=0,05).
Modellkomplexität schieben. Die Lektion sehen.
Ein Polynom vom Grad d passt eine verrauschte Sinusfunktion an. Niedriges d unterspezifiziert. Hohes d lernt das Rauschen auswendig. Der Sweet Spot ist meist einfacher, als man denkt.